MIRA 代幣基礎設施：革新去中心化 AI 驗證

MIRA 代幣基礎設施簡介

MIRA 代幣基礎設施是一項位於區塊鏈與人工智慧（AI）交匯處的尖端解決方案。它通過利用去中心化的 AI 驗證，解決了 AI 系統中的關鍵挑戰，例如幻覺（hallucinations）和事實不準確性。透過創新的加密經濟原則和區塊鏈技術，Mira Network 確保了 AI 生成輸出的透明性、可靠性和信任。

什麼是 Mira Network？

Mira Network 是一個去中心化的 AI 驗證協議，旨在通過分佈式共識機制驗證 AI 生成的輸出。與傳統的集中式系統不同，Mira 將 AI 輸出分解為較小的事實性聲明，這些聲明由稱為驗證節點的多樣化 AI 模型網絡獨立驗證。這種去中心化的方法消除了對集中監管的依賴，並嵌入了經濟激勵以促進驗證者的誠實行為。

Mira Network 的主要特點

• 去中心化共識機制：Mira 採用超多數共識模型，要求驗證節點對聲明的有效性達成一致，才能批准該聲明。

• 加密證書：經驗證的輸出會發放加密證書，為用戶、平台和監管機構提供透明性和可追溯性。

• 模組化基礎設施：Mira 無縫整合到任何 AI 系統中，作為一個無需信任的基礎設施層運作。

• 經濟激勵：節點委託者提供 GPU 計算資源給驗證節點，並根據驗證工作的質量和數量獲得獎勵。

Mira 如何減少 AI 幻覺並提高準確性

Mira Network 通過其去中心化驗證模型顯著降低了 AI 幻覺率高達 90%，並將事實準確性從 70% 提高到 96%。這一模型在 AI 輸出呈現給用戶之前進行嚴格驗證，已在教育、金融和客戶服務等領域的應用中顯示出增強的可靠性。

運作方式

1. 聲明分解：將 AI 輸出分解為較小的事實性聲明。

2. 節點驗證：驗證節點獨立評估每個聲明的有效性。

3. 共識機制：節點之間的超多數一致決定最終輸出的準確性。

4. 證書發放：經驗證的輸出會發放加密證書，確保透明性和信任。

MIRA 代幣基礎設施的應用

Mira Network 每日支持超過 450 萬用戶，並在各種應用中處理超過 30 億代幣。其基礎設施正在通過確保 AI 生成輸出的可靠性來改變各行各業。

主要應用場景

• 聊天機器人：像 Klok 這樣的平台利用 Mira 的基礎設施提供多 LLM（大型語言模型）聊天體驗，並生成經驗證的回應。

• 教育工具：WikiSentry 使用 Mira 驗證維基百科條目，確保信息的準確性。

• 金融科技平台：Astro 採用 Mira 的驗證系統，為金融應用中的 AI 驅動決策提供指導。

節點委託者與經濟激勵

節點委託者是 Mira 生態系統的重要組成部分，為驗證節點提供 GPU 計算資源。這些委託者根據所執行驗證工作的質量和數量獲得獎勵。這種經濟模型確保了可擴展性並激勵了網絡的積極參與。

委託者的好處

• 獎勵系統：委託者根據其貢獻獲得相應的獎勵。

• 可擴展性：去中心化模型支持對 AI 驗證日益增長的需求。

• 社群參與：委託者在維護網絡完整性方面發揮了重要作用。

Mira 基金會：治理與去中心化

Mira 基金會負責協議的治理，確保其保持去中心化、抗審查，並與其無需信任的 AI 驗證使命保持一致。基金會促進社群驅動的開發，並維護 Mira 基礎設施的完整性。

治理亮點

• 去中心化決策：社群成員參與協議的更新和改進。

• 透明性：所有治理活動都記錄在鏈上，供公眾審計。

• 可持續性：基金會確保與 Mira 的長期使命保持一致。

合作夥伴與資金支持

Mira Network 獲得了來自知名投資者的 900 萬美元資金，並與去中心化 GPU 提供商如 io.net、Hyperbolic 和 Aethir 建立了合作關係。這些合作夥伴關係增強了 Mira 的可擴展性和在各行業的採用。

策略性合作

• io.net：為驗證節點提供去中心化 GPU 資源。

• Hyperbolic：增強 Mira 基礎設施的可擴展性。

• Aethir：支持在多樣化 AI 應用中的採用。

Mira 的公測網與開發者參與

Mira 的公測網允許開發者和企業探索其基於區塊鏈的驗證網絡。所有 AI 推論都記錄為透明且可驗證的事件，使用戶能夠審計並信任 AI 系統生成的輸出。

開發者的好處

• 整合機會：開發者可以將 Mira 的基礎設施整合到其應用中。

• 透明性：公測網提供了 AI 輸出如何被驗證的清晰視圖。

• 社群支持：開發者可以獲得來自 Mira 社群的資源和支持。

挑戰與競爭格局

儘管 Mira Network 為去中心化 AI 驗證提供了一個強大的解決方案，但隨著採用的增長，它面臨著如可擴展性等挑戰，以及來自其他去中心化驗證模型的競爭。然而，Mira 通過其模組化設計、加密證書系統以及在降低 AI 幻覺方面的顯著成效，成功地區分了自己。

競爭優勢

• 經證實的準確性：Mira 將 AI 幻覺率降低高達 90%。

• 模組化設計：無縫整合到現有的 AI 系統中。

• 經濟激勵：鼓勵積極參與和誠實行為。

結論

MIRA 代幣基礎設施正在通過使 AI 驗證更加可靠、透明和值得信賴來革新該領域。憑藉其去中心化方法、經濟激勵和模組化設計，Mira Network 有望成為各行業 AI 系統的基礎層。隨著採用的持續增長，Mira 對 AI 生態系統的影響將塑造無需信任、自主技術的未來。