上周 AWS 又一次大面积宕机，大量应用瞬间瘫痪。 这事再次把一个老生常谈但永远不过时的问题摆在台面上： 中心化云 = 单点炸弹。 只要核心云服务挂一次，整个互联网就跟着踩急刹车。 那问题来了： 如果我们把云做成去中心化的，是不是就能从根上降低这种系统性风险？ 1️⃣ 为什么我会盯上「链上的云」 云，可以说是整个互联网 & 区块链世界的底层水电煤。 从这个角度看—— 谁掌握下一代「链上云」基础设施，谁就掌握了新一轮的财富中枢。 我个人这几年，在 Arweave、Pyth、Switchboard 这种底层基建上都拿到过不错的结果。 一路走下来，我的投资公式其实就一句话： 「叙事 × 真实用户 = 上限。」 在今年所有打「云、数据、AI」叙事的项目里，Irys @irys_xyz 是我认为上限最高、最不该错过的那一个。 2️⃣ 用一句话说明白：什么是 Irys？ 一句话版本： Irys 是原生数据 L1，做的是「永久存储 + 执行一体化」的链上云。 主网上线后，Irys 的核心目标很明确： 把所有强依赖数据的应用（AI、DePIN、公链生态等）接到自己这层数据 L1 上，在： • 速度 • 功能性 • 容量 三个维度，为各大链提供顶级的数据与云服务能力。 Irys 现在的数据处理能力已经非常「变态」： • 在没有激励的测试网，已经跑了 10 亿+ 笔交易； • 主网上线后，矿工和验证者开始通过 $IRYS 获得真实收益； • 这意味着：算力 / 存储有真实收入 → 产生真实 token 需求 → 增长飞轮开始转。 3️⃣ 代币经济学：用得越多，币就越少 大多数公链还在纠结一件事： 「怎么发更多通胀币，把生态养起来？」 Irys 直接反着来，只做一件事：通缩。 每一笔交易，都在永久销毁 $IRYS。 更细一点： • 50% 执行手续费 被销毁 • 95% 定期存储手续费 被销毁 • 还有一条额外的费流：可编程数据交易费，同样参与销毁 这套设计推演出来，就一句话： $IRYS 用得越多，流通就越少。 而且代币结构本身，是为这套通缩逻辑「托底」的： • TGE 上线时，只有 20% 代币在流通 • 团队 & 投资人首年全部锁定 • 随着主网启动、生态扩展、机构级数据和 AI 需求涌入， 销毁速率只会越来越快，而可流通部分却被长期压制。 当市场真正反应过来「销毁 > 发行」的时候，往往价格发现已经不在低位了。 4️⃣ 团队 & 合作：不是 PPT 项目 👨‍🚀 创始人背景：玩数据基建的老兵 Irys 创始人 Josh，本身就是区块链数据基础设施赛道的老玩家： • 19 岁创立 Bundlr • 在 Arweave 巅峰期，Bundlr 承担了约 95% 的网络交易量 • 在这次成功之后，他看得最清楚的一件事就是： 「数据存储的真实需求远远被低估了」，于是转身做了 Irys，这不是一次「从 0 到 1 的瞎赌」，更像是一次在一线战场总结完经验后的 All-in。 🤝 顶流合作：把自己接入整个 AI × 数据 × 公链世界 现在的 Irys，不是孤立的一条链，而是已经开始嵌入到一线生态里： • Aptos • EthSign • Mira Network • Acurast • • Bonfires AI • Plena Finance 这些合作的共同点是—— 都在把「可编程数据」接入到： • L1 公链生态 • AI 协议 • DePIN • DeFi / 钱包场景 一旦这张网真正跑起来，Irys 就会变成整个 AI × 数据赛道的底层「数据总线」。 特别是和 Mira Network 的绑定： 每当 Mira 的 AI 验证协议把数据写入 Irys，那就是一次可复用、可编程的永久数据积累； 未来更多垂直 AI 公链 / 基建层，很可能都会选择 Irys 作为底层数据 L1。 5️⃣ 竞品对比：Irys 到底强在哪？ 很多人问： 「现在做存储、做数据的不少，Irys 到底赢在哪？」 举几个直观的对比点： 🔹 对比 Walrus • Walrus：从设计上最多存 2 年 • Irys：原生永久存储，数据写入后就是长期资产 同时在开发者体验上： • Walrus：工作流偏手动、相对割裂 • Irys：数据天然可编程，智能合约可以直接访问、读写和组合这些数据 🔹 对比 Arweave / Filecoin Arweave、Filecoin 在大规模存储上都很强，但： • 在访问速度、执行一体化上，Irys 更偏向「原生 EVM + 数据 L1」的组合； • 即便在高频访问 + 原生执行的情况下，Irys 仍然可以保持极低延迟、极少拥堵。 可以简单把它理解为： 「永久存储 + 高性能执行」是 Irys 的两大杀手锏。 6️⃣ Alpha 在哪？ 短期最直观的一层： • 空投注册在 24 号已经截止 • 接下来真正值得盯的，其实是 「Irys 生态里的二次 Alpha」： • 谁会第一个在 Irys 上做出爆款 AI / 数据应用？ Irys 对我来说，就是这样一个： 叙事够大 + 用户真实 + 机制通缩 + 我熟悉的赛道的综合体。