Semelhante à criação de tokens, os mercados de previsão precisam ser sem permissão e 2 novos concorrentes estão liderando o ataque. É uma das maiores adoções da vida real deste ciclo, mas a maioria dos mercados precisa ser revisada por meio de uma entidade centralizada. É como implementar um modelo de lista branca e revisão em cada moeda criada, impactando claramente o crescimento e a disseminação do produto. Os mercados de previsão realmente mostram que agregar inteligência coletiva para prever eventos do mundo real tem uma precisão notável, como as eleições presidenciais dos EUA em comparação com as pesquisas tradicionais. Como usuário do Polymarket, continuo desapontado com a centralização para a criação manual de mercado, processos de resolução subjetiva e gatekeeping significativo. Os usuários não podem criar mercados livremente, as regras são escritas por humanos (introduzindo preconceitos e atrasos semelhantes ao processo de Zelensky) e o processo de resolução depende de uma tomada de decisão centralizada, tratada principalmente por baleias (Uma). Isso cria gargalos, limita a inovação e, em última análise, restringe o potencial do mercado. Ao ler o relatório da @Defi0xJeff sobre mercados de previsão e acompanhar as equipes construindo em @fluentxyz através da incubadora @BlendedBldrs, podemos ver dois projetos emergentes liderando claramente esse novo setor: - @meleemarkets no lado degen, onde você pode abrir qualquer mercado em Solana e apostar no resultado (semelhante ao pump fun). Infelizmente, ainda não foram reveladas muitas informações. - @BuzzingApp usando um modelo semelhante, divergindo do modelo de livro de pedidos que a Polymarket usa e, em vez disso, emprega um cofre mestre semelhante ao HLP da Hyperliquid para alocar liquidez a qualquer mercado e permitir que os usuários abram mercados sem permissão. Alimentado por IA em todas as camadas, em vez de criar manualmente as regras do mercado (um grande ponto problemático), você pode simplesmente digitar um título e o agente de IA dedicado Buzzy irá automaticamente: - Pesquisa fontes confiáveis e pontua sua qualidade - Gera regras de mercado claras e inequívocas - Lida com preços e fornece suporte à decisão - Desduplica e mescla mercados sobrepostos - Potencializa a resolução de IA em primeiro lugar com fallbacks de disputas humanas cf minuto 27:00 nesta transmissão Para mim, essa é uma maneira muito melhor de integrar usuários e aumentar a participação de mercado, pois as pessoas poderão apostar e listar suas ideias muito mais rapidamente. Especialmente quando os criadores do mercado ganham 25% de todas as taxas do pool, o que é bastante suculento se o mercado ganhar muita tração. Você entendeu, é muito semelhante ao sistema para recompensar os criadores de tokens que ajudaram a plataforma a ganhar tanta atenção e volume de negociação nos últimos meses. Para a resolução, o zumbido implementa a confiança ponderada entre as fontes com consequências reais; maus atores têm "reputação" cortada. As disputas aumentam para uma camada descentralizada usando sinais de reputação social, indo além dos modelos falhos de peso de token que têm sido problemáticos. Mais importante ainda, todos os dados são verificáveis por meio do zkTLS, todos os dados obtidos de fontes como NYT, CNBC, Bloomberg e todas as chamadas LLM são verificados criptograficamente de ponta a ponta. Eu recomendaria esta ótima entrevista se você quiser saber mais sobre os mercados de previsão Buzzing e sem permissão: Outra vitória para a Fluent, pois a Buzzing representa outra grande adição ao ecossistema inovador apoiado pelo grupo @BlendedBldrs e realmente aborda alguns dos problemas do mercado. O Buzzing está na versão alfa no momento, e presumo que em breve eles serão abertos na rede de teste pública Fluent para coletar mais feedback dos usuários, o que é uma boa maneira de ficar perto desse novo concorrente 🥂 do mercado de previsão