En un contexto donde los datos son cada vez más importantes, la protección de la información personal y los secretos comerciales es esencial.
Tres tecnologías destacadas en este campo son FHE, ZK y MPC. Cada tecnología ofrece una solución única para diferentes problemas de seguridad. Ahora intentemos comparar un poco para entender mejor.
👉1. FHE: permite realizar cálculos directamente sobre datos cifrados sin necesidad de descifrarlos.
→ Esto es especialmente útil para aplicaciones de Cloud Computing o para el procesamiento de datos sensibles como los de salud, finanzas... Frameworks como Concrete están ayudando a que FHE sea más accesible y eficiente.
👉2. ZK: se centra en demostrar la veracidad de una información sin revelar ningún detalle sobre esa información.
→ ZK es muy potente para la verificación de identidad o transacciones privadas en blockchain, especialmente en soluciones de zk rollup que ayudan a aumentar la escalabilidad.
👉3. MPC: permite que múltiples partes realicen un cálculo sobre sus datos privados sin compartir los datos originales.
→ MPC se utiliza a menudo para billeteras de criptomonedas distribuidas o para análisis de datos colaborativos entre varias organizaciones sin revelar información sensible de cada parte.
La elección de qué tecnología utilizar depende de los requisitos específicos: FHE para el procesamiento de datos cifrados, ZK para pruebas sin revelación, y MPC para cálculos conjuntos entre múltiples partes.
Actualmente, @zama_fhe puede decirse que lidera en tecnología FHE y el programa #ZamaCreatorProgram está atrayendo mucho interés y participación.
¡Nombra los proyectos que conoces que utilizan una de estas 3 tecnologías!
¡Actualización @zama_fhe FHEVM v0.9!
Mejoras destacadas de FHEVM v0.9
👉Permite crear claves FHE y CRS directamente en la cadena a través de Gateway.
→ Reduce la dependencia de sistemas off chain, aumenta la transparencia y verificación del proceso de creación de claves, al tiempo que garantiza la validez criptográfica en un modelo descentralizado.
👉Mecanismo de gobernanza mediante PauserSet con múltiples direcciones de control.
→ Permite detener o reiniciar contratos de manera más segura, reaccionando más rápidamente a incidentes y mejorando la seguridad con múltiples nodos KMS y coprocesadores en funcionamiento.
👉Rediseño del flujo de descifrado y permite la gestión flexible de coprocesadores.
→ Mejora la escalabilidad, el rendimiento del procesamiento de consenso y reduce la latencia, lo cual es crucial para aplicaciones como DeFi o identificación que requieren procesamiento rápido.
Las versiones anteriores sentaron las bases teóricas y técnicas, pero la v0.9 se centra en abordar los desafíos operativos, de seguridad, escalabilidad y experiencia del desarrollador para que FHE pueda ser ampliamente aplicado en aplicaciones prácticas.
#ZamaCreatorProgram #Zama
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