
Kiều Nè
Kiều Nè
該說什麼呢
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我知道我一直在重複自己
但根據基金規模,AI 的連鎖效應比 AI 本身是更好的投資
(1) 在 AI 領域,有數百億美元競爭同樣糟糕的交易,模式匹配(在惡性反饋循環中)幾乎立即成為雙方(創始人/項目和投資者)的逆向選擇;一旦投資指令明確,風險投資者的行動就成為有限合夥人資本的表現,激勵他們分配資金給符合該指令的項目,而那些擅長遊戲規則的創始人/人員也急於符合該分配指令的形狀
結果是市場被每一個低端敘事的克隆品過度飽和,反信號被當作信號(許多惡性反饋循環交織),幾乎所有資本都在種子輪/成長輪競爭,估值被推高到荒謬的程度
同時,(簡化來說)AI 有兩種類型的主體,且深耕的巨型企業大多會在長期垂直領域中相互擁有/競爭
第二種,幾乎所有 AI 產品都屬於技術上的代發貨模式
彈出式包裝/氛圍編碼產品,符合一個暫時的方程式 -
- 有多少人會每月支付 $[x] 費用,持續 y 個月
- 看到某產品有效,做更便宜版本,靠價格和分銷競爭
(例如)如果你能部署一款應用,讓 50000 人每月支付 5 美元以上,持續 6 個月,收入超過 150 萬美元。就像代發貨一樣,在這段時間內,其他人會做更便宜的同類產品並在分銷上競爭,直到產品被榨乾。然後換下一個
指尖陀螺和開罐器,趣味性話題產品,符合社交媒體垃圾格式轉換的東西
你不需要募資——成本幾乎為零,時間成本每天都在降低——在這種情況下,這距離代理機構只有一步之遙,本身也是一個反信號
真正的贏家要麼是超級定位的巨型深耕大型初創企業,要麼是超流動高代理性的應用代發貨者
這也將耗盡成為絕對稀釋——一旦賣課程比做產品賺錢多,這場遊戲基本結束且競爭極度激烈
(2) 另一方面,資本分配者對於「分銷是護城河」的理解仍相當幼稚且過度簡化
AI 的槓鈴效應(以及上述的過度飽和)
- 甚至不是擺盪的鐘擺,而是因為 AI/垃圾/任務價值降低/社交層減弱/格式優化耗盡,以及其他許多已經導致將連接驅動的價值主張誤解為注意力市場(而 AI 加速了這一點)的因素,這些東西的價值上升
基本上沒有競爭,且目前沒有合適的資本分配工具來表達這一點。頂多我們看到低端模式識別者對早期認知的垃圾化,他們將其挪用到商務活動、文章和行銷服務中












