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➥ 隐私 2.0：Web 3.0 一直在等待的基础设施 加密货币承诺隐私，但却带来了曝光。每个钱包、交易和行动都保持公开。 隐私 2.0 通过加密计算解决了这个问题，让用户控制哪些内容保持可见。 以下是您需要了解的关于 Web3 隐私的所有信息，30秒了解 🧵 — — — ► 为什么隐私现在很重要 从 2015 年到 2022 年，全球数据泄露事件增加了一倍多，暴露了超过 100 亿条记录。人们意识到他们的数据是多么容易被追踪和变现。 在 Web3 中，每个钱包、交易和交易都是公开的。透明性建立了信任，但消除了隐私。 以隐私为首的应用程序已经快速增长。Telegram 和 Signal 在 2019 年至 2021 年间获得了数百万用户。Brave 在 2023 年达到了 6600 万月活跃用户，证明用户想要控制权。 这种需求同样正在转向加密货币。开发者正在创建私密的 DeFi、AI 和游戏协议。用户想要数据所有权。这一转变定义了隐私 2.0——隐私内置于 Web3 的基础层。 — ► Web3 隐私的问题 ➤ 区块链默认是透明的。超过 40% 的链上活动可以通过分析工具追踪。 ➤ 这种开放性建立了信任，但消除了机密性。交易者和机构无法在不暴露策略的情况下安全运营。 ➤ 开发者无法在每笔交易都是公开的情况下构建私密的原语，如暗订单簿或隐私借贷。 ➤ 大约 60% 的机构因合规风险和数据可见性而避免链上活动。 ➤ 没有隐私基础设施，Web3 的采用仍然有限。没有保护的透明性不是信任——而是曝光。 — ► 隐私 2.0 加密货币实现了透明性，但没有机密性。隐私 2.0 引入了加密计算，保持数据私密，同时结果仍然可验证。 ➤ 阶段 1.0 专注于交易匿名性。 项目：@monero, @Zcash 使用环签名和 zk-SNARKs 隐藏发送者、接收者和金额。 ➤ 阶段 1.5 将隐私扩展到智能合约，但限制了可组合性。 项目：@SecretNetwork, @OasisProtocol 使用 TEE 进行安全执行；@RAILGUN_Project 应用 zk-SNARKs 进行私密 DeFi。 ➤ 阶段 2.0 被称为去中心化机密计算（DeCC）。允许共享私密状态，多个用户和 dApps 在加密数据上计算而不暴露输入。 项目：@ArciumHQ, @UmbraPrivacy, @nillionnetwork, Fhenix 使用 MPC 和 FHE 为私密 DeFi、AI 和游戏提供动力。 — ► 五大核心隐私技术 隐私 2.0 运行在五个主要的加密系统上，支持加密计算和可验证结果。 ❶ 零知识证明（ZK） 证明有效性而不暴露数据。 项目：@AleoHQ, @MinaProtocol, @RAILGUN_Project, @Zcash, @Aleph__Zero 使用 ZK 进行私密交易和计算证明。 ❷ 多方计算（MPC） 将加密工作负载分配到节点上，节点共同计算而不共享输入。 项目：@ArciumHQ, @nillionnetwork（使用多种隐私技术），@partisiampc 应用 MPC 进行加密 DeFi、AI 和跨链逻辑。 ❸ 可信执行环境（TEE） 安全硬件隔离区，隔离和处理加密数据。 项目：@SecretNetwork, @OasisProtocol, @PhalaNetwork, @tenprotocol, @MarlinProtocol 和 @iEx_ec 使用 TEE 进行机密智能合约。 ❹ 完全同态加密（FHE） 允许直接在加密输入上进行计算。 项目：@FhenixIO, @zama_fhe, @inconetwork 使用 FHE 进行私密交易、借贷和分析。 ❺ 混淆电路（GC） 加密计算逻辑而不是原始数据，让多个方可以共同计算而不暴露输入。 项目：@COTInetwork, @FairGateLabs 和其他研究团队使用 GC 进行可扩展、低延迟的加密支付和计算协议。 — ► 用例 隐私 2.0 为开发者打开了一个新的设计空间，结合了机密性和可验证性。 ➤ 私密 DeFi 为交易者和机构提供暗订单簿、私密交换和隐私借贷。 ➤ AI 和数据分析 AI 模型可以在加密数据上进行训练，使用隐私保护计算。 ➤ 游戏 隐秘状态机制，如链上扑克或战争迷雾，保持公平和可验证。 ➤ 医疗和身份 敏感数据可以在不曝光的情况下进行分析，提高合规性和安全性。 — ► 总结 区块链三难问题解决了去中心化和可扩展性，但忽视了隐私。每笔交易都是公开的，暴露了用户和机构。 没有隐私，透明性就变成了风险。Web3 不能安全，直到用户控制他们的数据。 隐私 2.0 用加密计算完成了三难问题：保持数据私密，结果可验证，网络真正安全。