Ціна Mina Protocol

➥ Конфіденційність 2.0: інфраструктура, на яку так довго чекав Web 3.0 Криптовалюта обіцяла конфіденційність, але забезпечила викриття. Кожен гаманець, торгівля та дія залишалися публічними. Privacy 2.0 виправляє це за допомогою зашифрованих обчислень, надаючи користувачам контроль над тим, що залишається видимим. Ось усе, що вам потрібно знати про конфіденційність Web3 у 30-х роках 🧵 — — — ► Чому конфіденційність важлива зараз З 2015 по 2022 рік глобальні витоки зросли більш ніж удвічі, оприлюднивши понад 10 мільярдів записів. Люди усвідомлюють, наскільки легко можна відстежити та монетизувати їхні дані. У Web3 кожен гаманець, угода та транзакція є публічними. Прозорість зміцнює довіру, але усуває приватність. Додатки, орієнтовані на конфіденційність, вже швидко розвиваються. Telegram і Signal набрали мільйони користувачів у період з 2019 по 2021 рік. У 2023 році Brave досягла 66 мільйонів користувачів щомісяця, що доводить, що користувачі хочуть контролю. Той самий попит переходить і на криптовалюту. Розробники створюють приватні протоколи DeFi, AI та ігор. Користувачі хочуть мати право власності на дані. Цей зсув визначає Privacy 2.0 — приватність, вбудовану в базовий рівень Web3. — ► Проблема з конфіденційністю Web3 ➤ Блокчейни прозорі за замовчуванням. Понад 40% активності в ланцюжку можна відстежити за допомогою інструментів аналітики. ➤ Ця відкритість зміцнює довіру, але усуває конфіденційність. Трейдери та установи не можуть працювати безпечно без розкриття стратегій. ➤ Розробники не можуть створювати приватні примітиви, такі як темні книги ордерів або захищене кредитування, коли кожна транзакція є публічною. ➤ Близько 60% установ уникають діяльності в мережі через ризики відповідності та видимість даних. ➤ Без інфраструктури конфіденційності впровадження Web3 залишається обмеженим. Прозорість без захисту — це не довіра, а викриття. — ► Конфіденційність 2.0 Криптовалюта досягла прозорості, але не конфіденційності. Privacy 2.0 впроваджує зашифровані обчислення, зберігаючи дані в таємниці, а результати залишаються перевіреними. ➤ Фаза 1.0 Орієнтований на анонімність транзакцій. Проекти: @monero, @Zcash використовували кільцеві підписи та zk-SNARK для приховування відправників, одержувачів та сум. ➤ Фаза 1.5 Розширена конфіденційність для смарт-контрактів, але обмежена компонування. Проекти: @SecretNetwork, @OasisProtocol використовувані TEE для безпечного виконання; @RAILGUN_Project застосовані zk-SNARK для приватних DeFi. ➤ Фаза 2.0 Відомий як децентралізовані конфіденційні обчислення (DeCC). Дозволяє спільному приватному стану, кільком користувачам і dApps обчислювати зашифровані дані без виявлення вхідних даних. Проєкти: @ArciumHQ, @UmbraPrivacy, @nillionnetwork, Fhenix використовують MPC та FHE для забезпечення роботи приватних DeFi, штучного інтелекту та ігор. — ► П'ять основних технологій конфіденційності Privacy 2.0 працює на п'яти основних криптографічних системах, що дозволяє проводити зашифровані обчислення з перевіреними результатами. ❶ Докази з нульовим розголошенням (ZK) Доведіть достовірність без розкриття даних. Проекти: @AleoHQ, @MinaProtocol, @RAILGUN_Project, @Zcash, @Aleph__Zero використовують ZK для приватних транзакцій і обчислювальних доказів. ❷ Багатосторонні обчислення (MPC) Розподіляє зашифровані робочі навантаження між вузлами, які обчислюють спільно без спільного використання вхідних даних. Проєкти: @ArciumHQ, @nillionnetwork (з використанням кількох методів конфіденційності) @partisiampc застосовують MPC для зашифрованих DeFi, AI та крос-чейн логіки. ❸ Довірені середовища виконання (TEE) Безпечні апаратні анклави, які ізолюють та обробляють зашифровані дані. Проєкти: @SecretNetwork, @OasisProtocol, @PhalaNetwork, @tenprotocol, @MarlinProtocol та @iEx_ec використовують TEE для конфіденційних смарт-контрактів. ❹ Повністю гомоморфне шифрування (FHE) Дозволяє виконувати обчислення безпосередньо на зашифрованих входах. Проєкти: @FhenixIO, @zama_fhe, @inconetwork використовують FHE для приватної торгівлі, кредитування та аналітики. ❺ Спотворені схеми (GC) Шифруйте логіку обчислень замість необроблених даних, дозволяючи кільком сторонам обчислювати разом без розкриття вхідних даних. Проекти: @COTInetwork, @FairGateLabs та інші дослідницькі групи використовують GC для масштабованих платежів з низькою затримкою зашифрованих платежів і обчислювальних протоколів. — ► Випадки використання Privacy 2.0 відкриває новий простір дизайну для розробників, поєднуючи конфіденційність із можливістю перевірки. ➤ Приватні DeFi Темні книги ордерів, приватні свопи та захищене кредитування для трейдерів та установ. ➤ Штучний інтелект та аналітика даних Моделі штучного інтелекту можуть тренуватися на зашифрованих даних за допомогою обчислень, що зберігають конфіденційність. ➤ Ігри Механіки прихованих станів, такі як ончейн-покер або туман війни, залишаються чесними та перевіреними. ➤ Охорона здоров'я та ідентичність Конфіденційні дані можна аналізувати без розкриття, що покращує відповідність вимогам і безпеку. — ► Підбиття підсумків Трилема блокчейну вирішила питання децентралізації та масштабованості, але залишила конфіденційність позаду. Кожна транзакція є публічною, наражаючи на небезпеку користувачів та установи. Без конфіденційності прозорість перетворюється на ризик. Web3 не може бути безпечним, поки користувачі не контролюють свої дані. Privacy 2.0 доповнює трилему зашифрованих обчислень: збереження конфіденційності даних, можливість перевірки результатів та справжня безпека мереж.