➥ Privacidade 2.0: A Infraestrutura que a Web 3.0 Estava Esperando O Crypto prometeu privacidade, mas entregou exposição. Cada carteira, negociação e ação permaneceu pública. A Privacidade 2.0 corrige isso através de computação criptografada, dando aos usuários controle sobre o que permanece visível. Aqui está tudo o que você precisa saber sobre a privacidade da Web3 em 30s 🧵 — — — ► Por que a Privacidade Importa Agora De 2015 a 2022, as violações globais mais do que dobraram, expondo mais de 10 bilhões de registros. As pessoas estão percebendo quão facilmente seus dados podem ser rastreados e monetizados. Na Web3, cada carteira, negociação e transação é pública. A transparência constrói confiança, mas elimina a privacidade. Aplicativos focados em privacidade já estão crescendo rapidamente. O Telegram e o Signal ganharam milhões de usuários entre 2019–2021. O Brave alcançou 66 milhões de usuários mensais em 2023, provando que os usuários querem controle. Essa mesma demanda está se movendo para o crypto. Os desenvolvedores estão criando protocolos privados de DeFi, IA e jogos. Os usuários querem a propriedade dos dados. Essa mudança define a Privacidade 2.0 — privacidade incorporada na camada base da Web3. — ► O Problema com a Privacidade da Web3 ➤ As blockchains são transparentes por padrão. Mais de 40% da atividade on-chain é rastreável através de ferramentas de análise. ➤ Essa abertura constrói confiança, mas remove a confidencialidade. Traders e instituições não podem operar com segurança sem expor estratégias. ➤ Os desenvolvedores não podem construir primitivas privadas como livros de ordens ocultos ou empréstimos protegidos quando cada transação é pública. ➤ Cerca de 60% das instituições evitam atividade on-chain devido a riscos de conformidade e visibilidade de dados. ➤ Sem infraestrutura de privacidade, a adoção da Web3 permanece limitada. Transparência sem proteção não é confiança — é exposição. — ► Privacidade 2.0 O Crypto alcançou transparência, mas não confidencialidade. A Privacidade 2.0 introduz computação criptografada, mantendo os dados privados enquanto os resultados permanecem verificáveis. ➤ Fase 1.0 Focada na anonimidade transacional. Projetos: @monero, @Zcash usaram assinaturas em anel e zk-SNARKs para ocultar remetentes, destinatários e valores. ➤ Fase 1.5 Estendeu a privacidade para contratos inteligentes, mas com composabilidade limitada. Projetos: @SecretNetwork, @OasisProtocol usaram TEEs para execução segura; @RAILGUN_Project aplicou zk-SNARKs para DeFi privado. ➤ Fase 2.0 Conhecida como Computação Confidencial Descentralizada (DeCC). Permite estado privado compartilhado, múltiplos usuários e dApps computam em dados criptografados sem revelar entradas. Projetos: @ArciumHQ, @UmbraPrivacy, @nillionnetwork, Fhenix usam MPC e FHE para impulsionar DeFi privado, IA e jogos. — ► Cinco Tecnologias de Privacidade Principais A Privacidade 2.0 opera em cinco sistemas criptográficos principais que possibilitam computação criptografada com resultados verificáveis. ❶ Provas de Conhecimento Zero (ZK) Prova de validade sem expor dados. Projetos: @AleoHQ, @MinaProtocol, @RAILGUN_Project, @Zcash, @Aleph__Zero usam ZK para transações privadas e provas de computação. ❷ Computação Multi-Partes (MPC) Distribui cargas de trabalho criptografadas entre nós que computam em conjunto sem compartilhar entradas. Projetos: @ArciumHQ, @nillionnetwork (usando várias técnicas de privacidade), @partisiampc aplicam MPC para DeFi criptografado, IA e lógica cross-chain. ❸ Ambientes de Execução Confiáveis (TEEs) Enclaves de hardware seguros que isolam e processam dados criptografados. Projetos: @SecretNetwork, @OasisProtocol, @PhalaNetwork, @tenprotocol, @MarlinProtocol, e @iEx_ec usam TEEs para contratos inteligentes confidenciais. ❹ Criptografia Homomórfica Total (FHE) Permite computação diretamente em entradas criptografadas. Projetos: @FhenixIO, @zama_fhe, @inconetwork usam FHE para negociação privada, empréstimos e análises. ❺ Circuitos Embaralhados (GC) Criptografa a lógica de computação em vez de dados brutos, permitindo que várias partes computem juntas sem expor entradas. Projetos: @COTInetwork, @FairGateLabs, e outras equipes de pesquisa usam GC para pagamentos criptografados escaláveis e protocolos de computação de baixa latência. — ► Casos de Uso A Privacidade 2.0 abre um novo espaço de design para desenvolvedores, combinando confidencialidade com verificabilidade. ➤ DeFi Privado Livros de ordens ocultos, trocas privadas e empréstimos protegidos para traders e instituições. ➤ IA e Análise de Dados Modelos de IA podem treinar em dados criptografados usando computação que preserva a privacidade. ➤ Jogos Mecânicas de estado oculto como pôquer on-chain ou neblina de guerra permanecem justas e verificáveis. ➤ Saúde e Identidade Dados sensíveis podem ser analisados sem exposição, melhorando a conformidade e a segurança. — ► Conclusão O trilema da blockchain resolveu descentralização e escalabilidade, mas deixou a privacidade para trás. Cada transação é pública, expondo usuários e instituições. Sem privacidade, a transparência se transforma em risco. A Web3 não pode ser segura até que os usuários controlem seus dados. A Privacidade 2.0 completa o trilema com computação criptografada: mantendo os dados privados, resultados verificáveis e redes verdadeiramente seguras.

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